Les habitats de prairie d’intérêt communautaire jouent un rôle fondamental dans le façonnement du paysage et le maintien de la biodiversité dans la région de Sudoe. Il s’agit d’une typologie d’habitat qui est non seulement cruciale pour la diversité de la flore et de la faune, mais qui fournit également des services écosystémiques indispensables, en agissant comme un important puits de carbone, en aidant à prévenir l’érosion des sols et en contribuant à la régulation du cycle de l’eau. Son importance est également liée à certaines activités économiques clés dans les environnements ruraux, telles que le pastoralisme traditionnel, l’élevage extensif et d’autres activités agricoles à haute valeur naturelle. Malgré leur protection juridique et leur considération comme des types d’habitats d’intérêt communautaire par la directive « Habitats » de 1992, les conditions de conservation d’un grand nombre de ces habitats de prairie ne sont pas entièrement favorables et se dégradent par rapport aux périodes précédentes. Cette tendance s’explique notamment par les effets du changement climatique (sécheresses, altérations des précipitations et températures), la pollution, les modifications de l’utilisation des sols et l’abandon des activités traditionnelles qui façonnent l’écosystème, telles que le pâturage. Le développement de systèmes d’évaluation plus intelligents, précis et abordables est une étape nécessaire pour améliorer l’état de conservation des prairies, ce qui permettra de prendre des décisions préventives et globales. Actuellement, l’évaluation de l’état de conservation des habitats se fait souvent par échantillonnage sur le terrain, ce qui peut être invasif dans des contextes très fragiles, difficile à réaliser en zones reculées et coûteux. Dans ce contexte, l’objectif du projet OpenPAS est d’améliorer la méthodologie d’évaluation de l’état de conservation des habitats prairiaux d’intérêt communautaire en développant un outil basé sur la télédétection, le traitement d’images et l’apprentissage automatique. Cela permettra aux gestionnaires d’espaces naturels et aux autres utilisateurs de recevoir des informations décisionnelles très précises et pertinentes.