Os habitats de pastagem de interesse comunitário desempenham um papel fundamental na configuração da paisagem e na manutenção da biodiversidade na zona Sudoe. Trata-se de uma tipologia de habitat que não só é crucial para a diversidade da flora e da fauna, como também presta serviços ecossistémicos indispensáveis, actuando como um importante sumidouro de carbono, ajudando a prevenir a erosão dos solos e contribuindo para a regulação do ciclo da água. A sua importância está também ligada a algumas actividades económicas fundamentais nos meios rurais, como a pastorícia tradicional, a pecuária extensiva e outras actividades agrícolas de elevado valor natural. Apesar da sua proteção legal e da sua consideração como tipos de habitats de interesse comunitário para efeitos da Diretiva Habitats de 1992, as condições de conservação de muitos destes habitats de prados não são inteiramente favoráveis e revelam uma degradação em relação a períodos anteriores. Entre outras razões, os efeitos das alterações climáticas (secas, alterações nos padrões de precipitação e nas temperaturas), a poluição, as alterações no uso do solo e o abandono de actividades tradicionais de formação de ecossistemas, como o pastoreio, explicam esta tendência. O desenvolvimento de sistemas de avaliação mais inteligentes, precisos e económicos é um passo necessário para melhorar o estado de conservação dos prados, o que permitirá a tomada de decisões preventivas e holísticas. Atualmente, a avaliação do estado de conservação dos habitats é frequentemente feita através de amostragem no terreno, que pode ser invasiva em contextos de grande fragilidade, difícil de realizar em zonas remotas e dispendiosa. Neste contexto, o objetivo do projeto OpenPAS é melhorar a metodologia de avaliação do estado de conservação dos habitats de pastagem de interesse comunitário, através do desenvolvimento de uma ferramenta baseada na deteção remota, no processamento de imagens e na aprendizagem automática. Isto permitirá que os gestores de áreas naturais e outros utilizadores recebam informações altamente precisas e relevantes para a tomada de decisões.