A indústria têxtil é responsável por um enorme volume de resíduos todos os anos. A triagem manual de roupas, tradicionalmente utilizada, é pouco eficiente e não consegue lidar com a diversidade de fibras, cores e texturas.
O avanço de inteligência artificial, visão computacional e automação abre novas possibilidades para um modelo têxtil baseado na economia circular.
Tecnologias principais
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Detecção de cores e estampas: separação mais precisa entre roupas reutilizáveis e recicláveis.
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Análise de textura e desgaste: IA avalia manchas, rasgos e grau de conservação.
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Identificação da composição: espectroscopia hiperespectral combinada com machine learning.
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Classificação automática de estado: decisão sobre reuso, reciclagem mecânica, reciclagem química ou descarte.
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Automação robótica: robôs de triagem aumentam a eficiência do processo.
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Rastreabilidade digital: QR codes, RFID e blockchain fortalecem a cadeia circular.
Impacto
Essas soluções reduzem custos, aceleram os fluxos de triagem e aumentam a taxa de reaproveitamento, contribuindo para a redução significativa do impacto ambiental do setor da moda.
A integração entre IA, automação e rastreabilidade é essencial para transformar resíduos têxteis em recursos valiosos, promovendo uma moda sustentável.
