Conoce a Pierre-Jean Tiné, seleccionado en la tercera convocatoria con su proyecto Alyzai.
¡Háblanos de ti y de tu trayectoria!
Soy CEO y cofundador de Alyzai, una empresa en la que ayudamos a las compañías industriales a aprovechar el conocimiento de su plantilla a gran escala mediante una plataforma de inteligencia artificial soberana. A lo largo de mi trayectoria profesional me ha guiado una pregunta clave: ¿cómo podemos transformar la tecnología avanzada en soluciones que realmente cambien la forma en que operan las organizaciones? Hoy estoy convencido de que la próxima gran transformación industrial no vendrá solo de los modelos de IA, sino de sistemas capaces de ejecutar decisiones de manera transversal en toda la empresa.
¿Cómo descubriste SCAIRA?
Descubrí SCAIRA navegando por la página web de Aerospace Valley.
¿En qué fase se encuentra actualmente tu start-up?
Alyzai se encuentra en una fase inicial de tracción y ya contamos con dos clientes activos en el sector aeroespacial.
¿Cuál es la naturaleza de tu proyecto y qué problema busca resolver?
Alyzai es una plataforma europea de inteligencia artificial soberana diseñada para acelerar la transformación operativa basada en IA en los sectores manufacturero e industrial. Aportamos valor concreto a actividades de fabricación y cadena de suministro, como un ahorro del 25 % en los costes de gestión de procesos de no conformidades (NC) y un ahorro del 5 % en el volumen de compras. En un plazo de dos años, queremos convertirnos en el sistema operativo de IA de referencia para las empresas industriales europeas, con más de 100 clientes que integren la inteligencia artificial en sus operaciones diarias.
¿Qué servicios SCAIRA has elegido?
Servicios 3 y 4: Oportunidades de financiación pública nacional para startups e innovaciones verdes.
Servicios 6 y 7: Desarrollo de prueba de concepto (POC) y Producto Mínimo Viable (MVP).
Servicio 11: Elaboración del plan de negocio y del Business Model Canvas.
Servicio 9: Evaluación del impacto de un proyecto industrial en la transición ecológica y en el territorio, conforme a criterios y objetivos de sostenibilidad ambiental.
Servicio 13: Preparación del proyecto para su presentación ante la industria y personas inversoras, incluyendo el registro en LOOM.
Servicio 12: Estudio de mercado e identificación de clientes objetivo.
Servicio 14: Encuentros B2B entre startups y empresas industriales, y encuentros B2F entre startups y personas inversoras.
¿Cuáles son tus objetivos a corto plazo dentro del programa de aceleración?
Para Alyzai, incorporarse al programa SCAIRA representa una oportunidad estratégica con beneficios concretos. Por un lado, nos proporciona acceso directo a mentorización especializada, expertos del sector y colaboraciones transfronterizas que contribuirán a perfeccionar nuestra solución y validarla junto a grandes empresas industriales. Por otro, ofrece un apoyo clave para facilitar la captación de financiación pública y privada, necesaria para impulsar nuestro desarrollo.
¿Cuál es tu mercado objetivo y qué necesidades pretendes cubrir?
Nuestro mercado objetivo está formado por empresas industriales manufactureras medianas y grandes en Europa (más de 50 empleados y más de 20 millones de euros de facturación), con cadenas de suministro y operaciones productivas complejas. Abordamos una brecha crítica de ejecución: aunque las empresas ya utilizan sistemas ERP, MES o de compras, hasta el 90 % de las decisiones operativas y los flujos de trabajo siguen siendo manuales, lo que limita el rendimiento y la escalabilidad. Esto se traduce en resultados imprevisibles en las compras, interrupciones en la producción y erosión de los márgenes.
Nuestra plataforma de inteligencia artificial soberana orquesta las aplicaciones empresariales y automatiza decisiones operativas repetitivas, manteniendo a las personas en el centro del control. Los clientes suelen lograr hasta el doble de volumen de compras negociado, una resolución un 30 % más rápida de las incidencias en producción y una reducción del 25 % en los costes operativos asociados a interrupciones en la producción.
¿Qué retos identificas a día de hoy?
Alyzai ha validado su solución en el sector aeronáutico y ya cuenta con un cliente de referencia sólido. El reto ahora es acelerar nuestra penetración en los sectores aeroespacial, espacial y de defensa, ámbitos en los que la credibilidad y la red de contactos son tan importantes como la tecnología. Incorporarnos a Starburst nos permitirá, en primer lugar, ganar visibilidad entre los responsables de toma de decisiones de estas industrias, especialmente mediante la participación en ferias especializadas como Eurosatory. Nuestro objetivo concreto es captar dos nuevos clientes a través de la red de Starburst en los próximos seis meses. Este es también el momento adecuado para preparar nuestra próxima ronda de financiación: necesitamos apoyo experto para definir los importes objetivo, estructurar la secuencia de las rondas y acceder tanto a inversores públicos como privados dentro de la red, inversores que comprendan las particularidades de los sectores aeroespacial, espacial y de defensa y que aporten valor estratégico más allá del capital.
¿Cuentas con un equipo?
Alyzai está dirigida por tres cofundadores con perfiles complementarios y cerca de 30 años de experiencia conjunta en la industria manufacturera, especialmente en sectores muy exigentes como el aeroespacial, la defensa y la automoción.
Abdennacer Bengueddoudj, nuestro CPO, cuenta con más de ocho años de experiencia en compañías como Michelin y Sopra Steria, donde ha desarrollado procesos y soluciones digitales basados en inteligencia artificial para mejorar la eficiencia de los equipos de producción y el rendimiento de las funciones de compras en los sectores aeroespacial y de automoción.
Por su parte, Delphes Jabri, CTO de Alyzai, acumula más de siete años de experiencia como responsable técnico en Sopra Steria, donde se ha especializado en el desarrollo de aplicaciones en tiempo real para Airbus (MOM–MES) y en el diseño de arquitecturas de inteligencia artificial capaces de identificar similitudes entre casos técnicos, reduciendo así los tiempos de diagnóstico en líneas de ensamblaje complejas.
En mi caso, cuento con más de 13 años de experiencia en Safran y Airbus, donde he liderado programas de transformación digital, incluido el diseño de agentes de inteligencia artificial para automatizar la gestión de no conformidades en producción, como la detección y resolución de desviaciones de calidad. Además, soy emprendedor en serie, titular de seis patentes y ganador de tres premios de innovación, y también he desarrollado soluciones IoT orientadas a mejorar la trazabilidad en las cadenas de suministro.