Objetivo específico proyecto 27 : OS 1.1 (…) Recherche / innovation

Pilote 1 : Traitement de surface de l’acier sans Cr(VI).

El PILOTO 1 del proyecto RESINSURF evalúa dos formulaciones para el TRATAMIENTO de superficies de ACERO, ambas libres de cromo hexavalente (Cr(VI)). Se probará una fórmula comercial y otra desarrollada por INEOSURF, buscando proporcionar dureza y resistencia a la corrosión. Además, se implementarán métodos de MONITORIZACIÓN para asegurar la CALIDAD de las piezas tratadas. Este piloto, en colaboración con CIDETEC, INEOSURF y la Universidad de Pau, se validará en Chrome Dur Industriel, promoviendo alternativas más seguras y sostenibles en el TERRITORIO SUDOE.

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Pilote 2 : TRAITEMENT DES SURFACES D’ALUMINIUM sans Cr

Pilote 2 : La PROTECTION TRADITIONNELLE des alliages d’ALUMINIUM utilise des couches contenant du CHROME HEXAVALENT, un produit chimique TOXIQUE. En raison des restrictions en Europe, des ALTERNATIVES plus sûres sont recherchées, telles que l’ANODISATION tartrique-sulfurique et borique-sulfurique, qui ne contiennent pas de chrome. Dans ce projet, deux MÉTHODES totalement SANS CHROME seront développées et optimisées : une couche anodique tartrique-sulfurique et des couches de conversion, qui améliorent la résistance à la corrosion du métal. De plus, des INHIBITEURS DE CORROSION seront testés et des méthodes seront mises en place pour contrôler la qualité des traitements appliqués aux pièces métalliques.

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REMAIN

Une grande partie du tissu industriel de l’espace SUDOE appartient aux secteurs manufacturiers traditionnels. Il est composé de petites et moyennes entreprises dont les processus

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Activités pilotes au sein du WSN pour la prévention et la détection précoce des incendies de forêt

Les campagnes décrites dans GT3 représentent des Activités Pilotes pionnières dans l’application du WSN à la prévention et à la détection précoce des incendies de forêt, dont il faut souligner l’extension du territoire et la diversité des lieux, la variété des capteurs météorologiques et environnementaux, la dimension (nombre de nœuds) des WSN, la durée des campagnes et la participation des services municipaux de lutte contre les incendies de forêt et de la population locale. Les activités pilotes rassembleront les connaissances et l’expérience en matière d’incendies de forêt accumulées par le consortium, fourniront de nouvelles connaissances, technologies et résultats et permettront de tirer des conclusions et des leçons sur la performance des WSN. Le consortium traduira le savoir-faire acquis lors des activités pilotes en deux GUIDES PRATIQUES (GP) pour l’application du WSN à la prévention (GP_Prévention) et à la détection précoce (GP_Détection) des incendies de forêt. Les GP serviront de référence et d’orientation sur la manière d’utiliser les WSN pour améliorer la capacité d’anticipation et de réponse des communes rurales et de leurs habitants en cas d’incendies de forêt. Ils aborderont des aspects tels que l’identification et la priorisation des zones vulnérables au feu propices à l’implantation de WSN, le dimensionnement et la conception des WSN, leur déploiement sur le terrain, les infrastructures sans fil, l’efficacité énergétique et de transmission des données, l’évaluation des coûts, la durabilité et l’impact environnemental, la sécurité physique et informationnelle, la participation citoyenne et autres. ICIFOR-INIA CSIC dirigera la préparation du GP dans lequel l’ensemble du consortium sera impliqué. Une version préliminaire du GP sera livrée au mois 18 et la version finale au mois 34 du Projet.

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Demostradores y living labs

Implantación de 3 demostradores de robots colaborativos en un entorno productivo real centrados en 3 sectores diferentes de alta representatividad e impacto económico en el espacio SUDOE (cárnico, frutícola y plásticos) y 3 living labs para la integración y demostración de los resultados alcanzados en el marco del proyecto al tejido empresarial y otras entidades interesadas en implantar las soluciones desarrolladas, o equivalentes, en sus procesos productivos.

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Prototype d’une salle de visualisation 3D pour les systèmes biologiques.

La mise en place de prototypes de la salle de visualisation 3D des systèmes biologiques sera fondamentale non seulement pour développer des stratégies de repositionnement de médicaments, mais aussi, et surtout, pour élaborer et mettre en œuvre une nouvelle stratégie pédagogique permettant aux étudiant(e)s de différents niveaux et domaines d’enseignement d’entrer en contact avec des structures moléculaires complexes, telles que les cibles thérapeutiques et leur interaction avec les médicaments. La réussite de ce prototype ouvrira la voie à des salles de visualisation similaires dans toute la région SUDOE. En partageant les plans de conception, les configurations technologiques et les directives opérationnelles, le projet veillera à ce que les avantages de cette initiative soient répartis dans toute la région.

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Liste de médicaments pour le repositionnement.

Cette réalisation atteindra l’objectif ultime du processus de drug repurposing : explorer le potentiel de donner une nouvelle vie à des médicaments existants et introduire de nouvelles molécules adaptées à des besoins thérapeutiques spécifiques. Cela se fera grâce à la mise à disposition d’une liste de médicaments ayant le potentiel de faire progresser le processus de drug repurposing, tout en reconnaissant le rôle de l’industrie pharmaceutique dans la mise à disposition de médicaments aux patients.

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pilote pour le déploiement du prototype initial du système d’essai.

Cette première étape, de création des outils, servira de base de travail pour tester les différents processus d’acquisition des données, la capacité du modèle. Une fois la phase de prototypage achevée, son déploiement, notamment dans la piscine de l’Institut du Thermalisme – Université de Bordeaux, en fera le premier pilote.

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Déploiement du système de surveillance et de contrôle dans des stations thermales

Après le déploiement et la mise en service du système de surveillance et de contrôle,  établissements thermaux deviendront les lieux d’expérimentation du projet. A ce stade, les données recueillies par le système de contrôle de la qualité de l’eau thermale seront collectées et analysées, ce qui permettra d’enrichir la base de données, et ainsi optimiser le processus de prédiction des contaminants.

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