Ce projet développe un écosystème d’outils d’intelligence artificielle pour améliorer le dépistage précoce des besoins en soins palliatifs et la prise en charge psychosociale des patients. Le système assiste les professionnels de santé dans leur prise de décision grâce à l’analyse automatisée des informations cliniques et psychosociales, la détection des signes de vulnérabilité et la génération de recommandations. Il est conçu comme un outil d’aide à la décision et ne saurait se substituer au jugement clinique professionnel.
Il est structuré en trois modules principaux : un système de dépistage précoce basé sur les données cliniques et sociales ; un moteur de synthèse qui résume les informations cliniques grâce au traitement automatique du langage naturel (TALN) ; et un assistant conversationnel qui répond aux questions fréquentes, accompagne les patients et leurs aidants et effectue un triage initial.
De plus, le modèle intègre le contexte familial et la situation de l’aidant comme facteur clé du risque psychosocial, en tenant compte d’aspects tels que la charge de l’aidant, le réseau de soutien et les difficultés sociales. Ces informations influencent la classification de la complexité psychosociale et la génération des recommandations.
