O projeto desenvolve um ecossistema de ferramentas de inteligência artificial para melhorar a identificação precoce das necessidades de cuidados paliativos e a gestão psicossocial do doente. O sistema apoia os profissionais de saúde na tomada de decisões através da análise automatizada de informações clínicas e psicossociais, da deteção de sinais de vulnerabilidade e da geração de recomendações de ação. Sempre como apoio e não como substituto do julgamento clínico profissional.
Está estruturado em três módulos principais: um sistema de rastreio para a deteção precoce a partir de dados clínicos e sociais; um motor de síntese que resume informações clínicas através do processamento de linguagem natural (NLP); e um assistente conversacional que responde a perguntas frequentes, orienta doentes e cuidadores e realiza uma triagem básica.
Além disso, o modelo incorpora o contexto familiar e a situação do cuidador como fatores-chave do risco psicossocial, tendo em conta aspetos como a sobrecarga, a rede de apoio ou as dificuldades sociais. Esta informação influencia a classificação da complexidade psicossocial e a geração de recomendações
